金立：AI时代，还需要学习写作吗？

浙江大学《大学写作》课程收集每学期优秀作业集结成册 图源：浙江大学哲学学院公众号

     写作绝非简单的文字记叙，它是知识、表达、思维、文化的综合表现，是个人素养的集中体现。写作不只是表达工具，更是人类认知世界的根本方式。

     维特根斯坦的“语言的边界就是世界的边界”与海德格尔“语言是存在的家”的论断，均揭示了语言与认知的深层关联：语言的贫乏会限制感知的维度，而语言的丰富性则拓展着人类理解世界的可能性。

    叶圣陶先生则说得更朴素：“思想是脑子里在说话——说那不出声的话，如果说出来，就是语言，如果写出来，就是文字。”他将思想、语言、文字三者贯通，从经验出发印证了语言与认知的内在统一。

     这一判断在语言学领域得到了进一步支持：“萨皮尔-沃尔夫假说”指出语言结构影响思维模式，揭示了语言对思维的塑造作用。美国学者埃里克·阿约则更直接指出：“写作并非思想的简单记录，而是对思想的提炼、打磨与检验——甚至能创造新的思想”，这句话不算夸张。

     大语言模型的崛起印证了上述判断，也把它往前推了一步。语言作为认知载体的地位愈发凸显，人类写作/表达能力的重要性空前提升。大语言模型本质上是一个基于海量文本训练的人工智能系统。不同于人类的认知，大语言模型仅以语言为媒介，通过海量文本数据达到对世界复杂性的间接映射。

     随着模型的入场以及强大的迭代演化，长久以来的“人-人”的沟通正在向“人-人”“人-机”“机-机”多元共存的沟通格局发展。模型在某些方面很可能成为“最了解你的人”，人机协同由此进入新阶段，而语言正是这一进程中的关键载体。谁把握了语言，谁才可能成为在与模型合作、双向塑造中把握主导权的那一方。

    在AI接管了记忆、检索与初级信息整合的职能后，人类的核心价值不再体现为对既有知识的占有，而在于如何将知识加以联结、重组从而进行深度求索并实现创造。当AI将理性计算推至极致，情感共鸣、审美趣味、面对面的沟通将弥足珍贵。人才的定义正在位移：从“知识的存储器”转向“思考者、表达者、沟通者、创造者”。

     因为兼具“外显化”与“可交流性”，写作能够将不可见的思想转化为可见的语言符号，从而获得被审视、被检验、被重构的可能，写作的整个过程成为批判性思维与创造力的双重载体。这一外显过程将碎片信息整合为系统认知，同时完成对自我思维的澄清，并且使得与他人的持续对话成为可能。

      由此，写作成为提升思维能力、表达能力、沟通能力与创新能力的高效途径。分析性写作尤其如此：它强制写作者在逻辑推演与价值判断之间反复权衡，在事实陈述与观点建构之间寻找平衡。这种融合理性与经验、逻辑与价值的思辨能力，正是AI难以替代的核心竞争力。

     纵观全球顶尖高校，从哈佛、耶鲁到斯坦福，写作课始终占据着通识教育的核心地位。国内高校都在积极推进将写作从原来的“辅助性技巧”转变成通识教育的核心组成。在AI时代，语言作为人机交互的关键载体，“写作作为通识教育枢纽”的含义与地位，必将得到进一步强化与提升。

浙江大学开设慕课《大学写作基础模块》 图源：中国大学MOOC

    蔡曙山教授在《认知科学导论》中明确指出：语言的发明是人类进化的几千万年中三件大事（直立行走、火的使用、发明语言）中最后一件，也是最重要的一件。

     AI的崛起，以看似消解写作为表象，实则迫使我们重新审视写作这一延续数千年的劳绩，置身智能浪潮之中，我们比以往更加迫切需要学习写作，守住人类独有的思想主权。

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来源：启真新论